Narzędzia analizy systemowej treningu sportowego

średnia: 0.0 ocen: 0

39,00 PLN

BRAK TOWARU, Poinformuj mnie gdy produkt będzie dostępny

Narzędzia analizy systemowej treningu sportowego

Autor, Redaktor: Igor Ryguła,

Waga produktu: 0.750 kg

EAN: 8387478210

Wysyłka od: 9.90 PLN

Wydawca: AWF Katowice

Katowice 2002, wydanie 3, format 165 x 240, objętość 440 str., oprawa miękka

Książkę tworzy zbiór komplementarnych informacji, idei poświęconych analizie systemowej, ujęciu systemowemu, optymalizacji, a szczególnie sterowaniu optymalnemu w treningu sportowym. Monografia dla trenerów. Autora szczególnie interesują narzędzia, które jego zdaniem, są niezbędne do rozwiązywania wielowymiarowych problemów treningu sportowego. W pracy starano się nawiązać do różnych idei przedstawionych w wielu pracach i wydobyć z nich to, co może stanowić nową wartość. W ostatnim okresie ukazało się wiele ciekawych opracowań, zawierających pierwiastki systemowo - prakseologiczno - optymalizacyjnego podejścia w treningu sportowym. Z polskich autorów na szczególną uwagę zasługują prace Zenona Ważnego- „Współczesny system szkolenia sportowego", Janusza Morawskiego- „Współczesne problemy metodologii badań w kulturze fizycznej", Zbigniewa Naglaka-„Systemowe przygotowanie zawodnika do wyczynu sportowego", Gabriela Łasińskiego- „Prakseologiczno-systemowe podstawy badania i usprawniania treningu sportowego", Henryka Sozańskiego- „Optymalizacja struktury treningu sportowego", Andrzeja Kosmola - „Systemy informatyczne sterowania obciążeniem wysiłkowym w wybranych dyscyplinach sportu" oraz szeregu innych badaczy.

Spis treści

1. Wprowadzenie i przegląd problemów
1.1. Zagadnienia związane z optymalizacją selekcji sportowej
1.1.1. Zagadnienia wymagające szczegółowych rozwiązań
w obszarze selekcji sportowej
1.1.1.1. Aglomeracja badanych obiektów (zawodników)
1.1.1.2. Struktura czynnikowa badanych cech.
1.1.1.3. Określenie diagnostyczności analizowanych cech.
1.1.1.4. Liniowe uporządkowanie badanych obiektów.
1.1.1.5. Predykcja sportowa.
1.1.1.6. Symulacja komputerowa rozwoju cechy wiodącej w danej dyscyplinie sportu
1.2. Problemy sterowania i optymalizacji treningu sportowego .
2. Analiza systemowa treningu sportowego
2.1. Systemowo-optymalizacyjna koncepcja procesu treningu
sportowego.
2.1.1. Rozwój myśli systemowej
2.1.2. Podstawowe założenia ogólnej teorii systemów
2.1.3. Struktura warstwowa
2.1.4. Systemy a modele.
2.1.5. System szkolenia sportowego według Z. Ważnego.
2.1.6. Analiza systemowa.
2.1.6.1. Systemowe rozwiązywanie problemów
2.1.6.2. Zasada modelowania systemowego.
2.1.6.3. Formalizacja analizy systemowej treningu sportowego
2.1.6.4. Metody i narzędzia analizy systemowej.
2.1.6.5. System kierowania organizacjami sportowymi
3. Struktura badań naukowych w sporcie
3.1. Podejście prakseologiczno-systemowe w zakresie teorii i metodyki treningu sportowego
3.2. Rodzaje badań opisujących zjawisko treningu sportowego
3.2.1. Kryteria oceny stanu organizmu zawodnika
3.2.2. Metody badań w naukach o sporcie.
3.2.3. Metody - techniki - narzędzia badawcze
3.2.4. Zmienne i ich wskaźniki
3.2.5. Biologiczne podłoże norm wyników sportowych oraz testów diagnostycznych
3.2.6. Metrologiczne zasady aplikacji narzędzi pomiarowych treningu sportowego
4. Narzędzia analizy statystycznej zagadnień selekcji sportowej
4.1. Zagadnienia taksonomiczne treningu sportowego.
4.1.1. Porządkowanie liniowe zbioru zawodników
4.1.1.1. Metody doboru zmiennych diagnostycznych .
4.1.1.2. Identyfikacja charakteru zmiennych.
4.1.1.3. Metody uwzględniania i doboru wag
4.1.1.4. Metody normalizacji zmiennych.
4.1.1.5. Miary agregatowe (syntetyczne).
4.1.2. Metody grupowania
4.2. Podstawy analizy czynnikowej
4.3. Metoda głównych składowych
4.4. Analiza kanoniczna
4.5. Analiza dyskryminacyjna
4.6. Model biometryczny jako narzędzie predykcji sportowej.
4.6.1. Rodzaje modeli regresji wielokrotnej
4.7. Analiza dynamiki rozwoju zawodniczego.
4.8. Modele neuronowe
4.8.1. Neuronowe metody selekcji kandydatów do szkolenia
sportowego.
4.8.1.1. Selekcja kandydatów do szkolenia
sportowego na podstawie neuronowego modelu regresyjnego.
4.8.1.2. Selekcja kandydatów do szkolenia
sportowego na podstawie mapy Kohonena.
4.9. Aplikacje omawianych narzędzi analizy statystycznej w rozwiązywaniu problemów selekcji sportowej
4.9.1. Liniowe porządkowanie badanych obiektów (zawodniczek)
4.9.2. Analiza skupień
4.9.3. Analiza czynnikowa.
4.9.4. Analiza dyskryminacyjna.
4.9.5. Wskaźnik rozwoju zawodniczego Z. Hellwiga jako zmienna endogeniczna.
4.9.6. Biometryczny model regresji.
4.9.7. Analiza dynamiki sportowego rozwoju piłkarek ręcznych
4.9.8. Modele neuronowe jako narzędzia predykcji sportowej
4.9.8.1. Modelowanie efektywności gry młodych piłkarek ręcznych przy wykorzystaniu sieci neuronowych i algorytmów genetycznych.
4.9.8.2. Sieć Kohonena i możliwości jej sportowych zastosowań
4.10. Podsumowanie rozdziału czwartego
5. Narzędzia sterowania i optymalizacji treningu sportowego .
5.1. Pojęcia podstawowe i istota optymalizacji
5.2. Sterowanie - aspekt cybernetyczny
5.3. Sterowanie - aspekt matematyczny
5.3.1. Koncepcja ogólna sterowanego układu dynamicznego
5.3.2. Przykłady układów dynamicznych
5.3.3. Stany początkowe, cel sterowania i czas trwania procesu .
5.3.4. Zbiór sterowań dopuszczalnych.
5.3.5. Wskaźniki jakości i związki między nimi.
5.3.6. Sterowalność układów dynamicznych.
5.3.7. Zbiór osiągalny i jego własności.
5.4. Zadania sterowania optymalnego
5.4.1. Sformułowanie zagadnienia.
5.4.2.0 istnieniu sterowania optymalnego
5.4.3. Warunki konieczne optymalności - zasada maksimum Pontriagina.
5.4.4. Wybrane algorytmy numeryczne sterowania optymalnego.
5.5. Sterowanie treningiem sportowym w świetle literatury problemu
5.6. Aplikacje omawianych narzędzi analizy matematycznej treningu sportowego
5.6.1. Budowa modelu matematycznego jako narzędzia wyznaczania sterowań optymalnych obciążeń treningowych
5.6.2. Rozwiązanie modelu matematycznego treningu pływackiego.
5.6.3. Wyznaczanie parametrów modelu treningu pływackiego.
5.6.3.1. Materiał, metody i narzędzia badań.
5.6.3.2. Przebieg eksperymentu.
5.6.3.3. Wielkość obciążeń i stosowane środki treningowe.
5.6.3.4. Ograniczenia stosowalności środków treningowych.
5.6.3.5. Zmienne obserwowane i mierzone.
5.6.3.6. Wskaźniki jakości.
5.6.4. Wyniki modelowania.
5.6.4.1. Wielkości przyrostów badanych zmiennych stanu
5.6.4.2. Parametry modelu.
5.6.4.3. Budowa modelu
5.6.4.4. Analiza wpływu stanu i treningu na przyrosty cech.
5.6.4.5. Porównanie różnych wariantów treningowych
5.6.4.6. Sterowanie optymalne.
5.6.4.7. Omówienie wyników
5.6.5. Wnioski końcowe.
5.7. Budowa modelu matematycznego rozwoju skoczności jako
cechy wiodącej w skokach lekkoatletycznych.
5.7.1. Model matematyczny i sterowanie optymalne rozwoju
mocy mechanicznej
5.7.1.1. Optymalizacja modelu. Analiza proponowanych algorytmów optymalizacji .
5.7.1.2. Weryfikacja modelu. Uwagi dotyczące wykorzystania modelu matematycznego
w treningu sportowym
5.8. Model matematyczny i sterowanie optymalne wyniku skoki wzwyż
5.8.1. Budowa modelu matematycznego.
5.8.2. Optymalizacja modelu.
5.9. Wyznaczanie obciążeń treningowych młodych sprinterek przy pomocy sieci neuronowych.
5.9.1. Neuronowe modelowanie procesu rozwoju sportowego.
5.9.2. Wstępna postać modelu oraz zadanie optymalizacji dynamicznej.
5.9.3. Działanie sieci neuronowej
5.9.4. Konstrukcja modelu neuronowego rozwoju zdolności szybkościowych.
5.9.5. Materiał i narzędzia badawcze.
5.9.6. Wyniki modelowania.
5.9.7. Weryfikacja modelu.
5.9.8. Porównanie różnych wariantów treningowych
5.10. Podsumowanie rozdziału piątego.
6. Podsumowanie.
Bibliografia.
Summary